00:00:00: Während du das hier hörst verweide ich gerade im Urlaub und du?

00:00:03: Ja vielleicht sogar auch.

00:00:04: Im Juli ist allerdings schon wieder so viel passiert, dass ich dir die wichtigsten News, Updates & Learnings von mir unbedingt zusammenfassen wollte!

00:00:19: Liebe Hörer, liebe Hörere.

00:00:20: Ich bin Robin Heinz im Mitgrund und Geschäftsführer der Online Marketing Agentur Moir Fire!

00:00:24: Und in der heutigen Episode geht es um Vertrauen.

00:00:27: Es geht wenig überraschend um KI und es geht auch um die Customer Journey.

00:00:32: Ganz konkret habe ich vier Themenlocke für die vorbereitet.

00:00:36: Unter anderem geht es Um die KI-Qualität Also von dem Output und was passiert eigentlich wenn die KI Unsinn erzählt.

00:00:43: Dann habe ich das Thema Geo mit dabei, also Generative Engine Optimization und da betrachte ich so ein paar.

00:00:51: Hex- und Schaume haben mir zwei Studien rausgepickt die dem ganzen bisschen Kontext geben was du vielleicht auf LinkedIn manchmal liest.

00:00:57: Und dann reden wir noch über die Kennzeichnungspflicht von KI Die jetzt im August gestartet ist und für dich hochgradig relevant ist.

00:01:05: und der letzte Punkt Ein bisschen ohne KI, nämlich da geht es um die Customer Journey und wie du die mit Content optimal bespielt.

00:01:14: Los geht's!

00:01:15: Wenn die KI überzeugenden Unsinn erzählt... Das war eine der spannendsten Podcast Folgen in den letzten Wochen und zwar habe ich mit dem Frank Piotrasche von Autonomy gesprochen.

00:01:24: Autonomy hat nämlich eine Studie rausgegeben wo sie die Qualität des Outputs von Large-Language-Modellen analysiert haben.

00:01:33: Und da ging es dann um die Frage, wie zuverdessig sind diese LLMs eigentlich?

00:01:37: Denn hier liegt oft ein Problem vor!

00:01:40: Denn die großen Sprachmodelle sind darauf trainiert nicht perfekt Antworten zu liefern, nicht recht zu haben sondern in erster Linie plausible Antworten zudiefern.

00:01:51: und das wird immer dann problematisch wenn das Modell Informationen nicht kennt Und dann einfach zusammen Hänge herleitet oder schlicht wenn es auf einmal zu viele Daten verarbeiten soll und einfach nicht mehr hinterher kommt.

00:02:06: Dann fehlt ihm nämlich so dieser vollständige Kontext was das LLM macht, was auch man die Menschen machen ist.

00:02:14: anstatt zu sagen ich weiß es nicht, kommt dann irgendeinen Stuss raus, sagt man in Köln ob ich so stuss.

00:02:19: Also da kommt einfach Schwachsinn bei raus.

00:02:21: Kennst du vielleicht aus einem Meeting?

00:02:22: Da gibt es auch manchmal Leute die dann da sitzen und werden uns was gefragt und reden dann solange bis alle ausgestiegen sind gedanktig oder zumindest wenn wir als Politiker bei Talkshows das Problem ist.

00:02:30: bei LLMs passiert das regelmäßig und sie erinnern überzeugend klingenden Unsinn.

00:02:36: Das kann sogar Manchmal echt richtig falsch sein und dadurch auch kritisch werden.

00:02:41: Und Frank hat da ein ziemlich gutes Beispiel gebracht, und gleich kommt noch eins was nicht theoretischer Natur ist sondern praktischer Natur.

00:02:47: Frank hatte als Beispiel Windkraftanlagen im Land und er meinte halt eben wenn du eine einzige Windkraft Anlage verstehen willst hat Markus Söder bis heute noch nicht so ganz.

00:02:56: Wenn du die verstehen willst, dann hast du da um die fünfzigtausend Seiten Dokumentationen wo du dich dann durcharbeiten musst.

00:03:02: Da sind dann irgendwie Schaltpläne, das sind Diagramme, da sind welche Listen mit Federcoats und so weiter... Und wenn du dann so ein Betreiber von einer Windkraftanlage bist, dann hasst du vielleicht nicht so einen Windrad dastehen sondern hast du weiß nicht fünfzehn, fünfzehnt.

00:03:13: und wenn die Daten dafür in so einem System gekippt werden mit verschiedenen Schallplänen etc.

00:03:19: In diesen ganzen Dokumentations steigen die LLMs einfach aus.

00:03:23: Die relevanten Informationen passen dann nicht mehr so in das Kontextfenster rein, sondern sind einfach zu viele Informationen.

00:03:30: und dann passiert halt... In dem Beispiel jetzt hier was Gefährliches denn?

00:03:35: Das LLM liefert ihr trotzdem eine Antwort!

00:03:37: Und die klingt auch überzeugend.

00:03:38: deshalb war eben total falsch.

00:03:40: und dass bei solchen Themen wie einer kritischen Infrastruktur ist natürlich ein riesiges Risiko und deswegen war diese Erkenntnis aus dem Podcast mit Frank auch dieses.

00:03:51: nur weil es plausibel klingt heißt das nicht dass es auch korrekt ist.

00:03:55: Das heisst wenn du da Output bekommst, ist extrem wichtig dass du die Quellen kennst, dass du das ganze verifizieren kannst.

00:04:03: Das heißt dass du als Mensch da einfach nochmal so diesen human in the loop den berühmten machst.

00:04:08: Oder halt eben auch beim Prompting schon darauf ach, dass du das LLM anweist.

00:04:13: Wenn du die Antwort nicht kennst bitte nichts erfinden etc.

00:04:17: Das ist natürlich das Problem, dass das Llm dann bei großen Datenmengen aussteigt.

00:04:21: Oktonomy ist also zum Beispiel eine Lösung, die dafür darauf dann halt eben entsprechend spezialisiert sind.

00:04:26: Es hat's nicht für jeden unbedingt genau die richtige Lösung.

00:04:29: aber schau wirklich drauf, dringend darauf acht ist, dass der Output mit dem du arbeitest halt auch verifizierbar ist und da dann entsprechend sowohl beim Prompting drauf achten als auch bei der menschlichen Kontrolle.

00:04:40: Das ist extrem wichtig!

00:04:41: Und wenn ich das sogar ganz so gehört habe, dann muss dich an das Dr.

00:04:45: Fox Experiment denken... Ich hab da kannte es euch aus einem Studium, das war in der Psychologie Vorlesung und das ist aus den siebziger Jahren gewesen und da war ein Schauspieler und er hat halt eben einen wissenschaftlichen Vortrag Handvoll mit Fachbegriffen, mit Widersprüchen und mit dem LLM-typischen inhaltlichen Unsinn gehalten hat im Sitzigerjahren.

00:05:05: Also plausibel klingenden Unsinn.

00:05:08: Die Menschen waren total begeistert und er hat Top-Bewertungen quasi gekriegt und super Feedback.

00:05:13: Und die waren halt eben hell oft davon begeisternt, also... ...und Menschen verwechseln halt oft überzeugendes Auftreten mit fachlicher Kompetenz.

00:05:21: Das ist bei LLMs halt eben ein Riesenproblem, weil wir nicht mehr mit Schauspielern zu tun haben sondern tagtäglich mit Systemen, die halt entsprechend drauf trainiert sind,... ...die Honig ums Maul zu schmieren und dir plausible Antworten zu liefern!

00:05:33: Und die können richtig

00:05:34: sein?!

00:05:35: müssen aber nicht.

00:05:36: und dass das jetzt nicht nur ein theoretisches Problem bei windkraftanlagen ist sondern dann auch in der praxis das hat kpmg In der praxis ein schönes beispiel geliefert.

00:05:47: oder eigentlich ist eher weniger schön, aber auch eigentlich ein bisschen erschreckend Aber auch nie überraschende irgendwie.

00:05:53: denn kpmG musste einen report zurückziehen GPT-Zero, also in der Webseite.

00:06:01: Die haben einen Report von KPMG analysiert und von fortyfünf Quellen die in diesem Report genannt worden sind war nur fünf korrekt.

00:06:11: Also vierzig von fünfundvierzig waren nicht korrekte.

00:06:15: da wurden Unternehmen die Anwendung von KI Tools zugeschrieben die sie überhaupt nicht nutzen oder noch nie eingesetzt haben.

00:06:24: Also das war als Beispiel, also da war einfach sehr viel erfundenes Zeug drin.

00:06:28: Und gab ja GPT-Zero.

00:06:30: die haben einen schönen Begriff dafür dann ins Leben gerufen und ich glaube hier stand von denen das ist Vibe-Citing, also das Pondron zu Vibe Coding.

00:06:37: Das heißt wir zitieren einfach Wild ziemlich Quellen, also die glaubwürdig aussehen, die aber gar nicht existieren oder halt eben komplett falsch sind.

00:06:46: KPMG hat den Report dann inzwischen auch wieder zurückgezogen und untersucht den Fall intern, es gibt allerdings auch ähnliche Berichte zum Beispiel von EY, also Ernst and Yang Wo ähnliche Probleme bekannt geworden sind.

00:07:01: Und ich glaube wir nutzen ja alle KI, also für mich ist das auch ein super wichtiges Recherche-Instrument.

00:07:07: aber je mehr wir das zur Nutzen um halt eben auch Prozesse zu beschleunigen, Recherchen zu besteunigen

00:07:15: etc.,

00:07:15: umso wichtiger wird diese Qualitätskontrolle.

00:07:17: weil wenn wir den ganzen Prozess zu Fuß gegangen sind dann wussten wir ja was da in so einem Report einer Präsentation im Text und wie drin steht.

00:07:24: Aber wenn mir das Ganze nicht kontrolliert dann wird es irgendwann schwierig.

00:07:28: Und für uns ist das halt eben ein riesen wichtiges Thema, weil diese menschliche Qualitätskontrolle und dieser Einordnung von den Ergebnissen... Das ist dann als Differenzierungsmerkmal für Beratungen, für Agenturen, für alle möglichen Dienstleister.

00:07:44: halt dem auch entsprechend die Daten nutzen!

00:07:47: Wenn wir nicht mehr diese Beispiele jetzt hier anschauen will ich gar nicht wissen wie viele politische Unternehmerisch relevante Entscheidungen schon auf Basis von nicht überprüften Vorschlägen, also auf Basi von Analysen die eine KI gemacht hat.

00:08:03: Wie viele Entscheidungen da schon getroffen worden sind?

00:08:06: Also ich mag's mir nicht ausmalen aber ich fürchte es in ganzem Menge und dementsprechend ist das für mich auch immer selber so.

00:08:12: Ich bin ja auch genauso wie du, ein bequemer Mensch.

00:08:15: Für mich auch selber immer so dies auf die Fingerhorn und sagen Lies das Ganze nochmal durch und hinter Frage es weil Du hast so viel Zeit durch diese Vorbereitung gespart.

00:08:24: nutzt Die zeit die du da gespart hast sinnvoll und dass überprüfen von den Ergebnissen plus die Generierung von den ergebnissen ist in Summe meistens noch immer Viel viel weniger als wenn du den ganzen Weg zu Fuß gegangen wärst.

00:08:39: So wir bleiben am Thema KI und wir gehen zum Thema Geo über.

00:08:46: Und da haben ja die Seos oder Geos, wenn diese Berufsbezeichnung sich jetzt dann in den Zukunft entwickelt durch diverse Veröffentlichungen festgestellt dass es ja dieses Self Promoted Listicles gibt.

00:08:59: das heißt Die LLMs war das erste wo das so bekannt geworden ist.

00:09:04: Lieben Ja Besten Listen also die zehn besten CRM ist die zehn beste ERP Systeme, die zehn besten Online Marketing Agenturen für Dittit.

00:09:14: Und wenn du dann nach Promptus und sagst, welchen CRM empfiehltest du?

00:09:18: Für ein BtoB Saas Unternehmen oder für einen Maschinenbauer oder keine Ahnung was Dann liefern die LLNs dir Vorschläge und da greifen sie halt eben gerne auf diese Best of Listen Zurück, sondern wurde festgestellt dass die Qualität dieser Bestoff-Listen gar nicht so relevant ist und das man auch einfach hingehen kann und sagen ich mache meine eigene Liste und setze mich auf Platz eins.

00:09:40: Und es hat in der Vergangenheit hervorragend funktioniert und es funktioniert auch nach wie vor.

00:09:44: Und viele Unternehmen gehen dann hin und veröffentlichen eigene besten Listen zum Teil auf der eigenen Seite und da habe ich schon wirklich abenteuerliche Sachen gesehen.

00:09:52: Unrühmlichstes Beispiel sind mal... weiter wieder die Seeo-Agenturen, die da wirklich faszinierende Rankings machen wo sie sich selber auf Platz einsetzen.

00:10:01: Also was ist die beste Seeo Agentur?

00:10:03: Auf Platz zwei packen Sie YouTube auf Platz drei Wikipedia oder irgendwie sowas.

00:10:06: also es ist wirklich abenteuerlich was da dann gemacht wird so in der Hoffnung dass Google das in den AI Overviews und der ChatGPT dann in den Rankings entsprechend zitiert und dich empfiehlt.

00:10:18: Ich fremde schon sehr, sehr lange seit ich das eigentlich mit gekriegt habe.

00:10:21: Mit dieser Technik und eine neue Studie hat dann jetzt gezeigt dass das was die LLMs machen gar nicht das ist was die Steller von diesen self-promoted listicles wollen.

00:10:33: denn Google zitiert dann zwar die Seite empfiehlt aber ganz oft einen Wettbewerber.

00:10:39: so konkret gesagt neunundsechzig Prozent also zwei Drittel mehr zweidrittel der zitierten Unternehmen wurden halt eben gar nicht empfohlen.

00:10:49: So, warum?

00:10:50: Weil Google offenbar die externe Reputation höher bewertet als das Eigenlob.

00:10:55: Das heißt sie ziehen diese Liste zu Rate gucken dann aber welche von den genannten Unternehmen hat extern die größte Reputation und ist dann wichtiger als das eigenlob.

00:11:04: so was wird dann da wieder zitiert?

00:11:07: dass sind dann auch wieder die die Quellen sowas wie Reddit wie Forbes wie YouTube und dementsprechend bedienen sich an den Listen Inspiration empfehlen aber auf Basis der Listen dann die Anbieter, die extern also außerhalb von dieser Liste die größte Reputation haben.

00:11:25: So und dementsprechend ist das wieder so ein schöner Beweis für diese kurzfristigen Hecks, die dann auch wie auf LinkedIn und Konferenzen etc.

00:11:34: geteilt werden?

00:11:35: Das hat aber nichts mit einer nachhaltigen fundierten strategie zu tun das kann kurzfristig funktionieren.

00:11:42: und wo?

00:11:43: das hat eine andere studier nämlich herausgefunden und dass ist von a hrefs Und die haben diesen effekt halt eben auch entsprechend bestätigt.

00:11:49: Die haben ein längeres experiment gemacht über vier monate im thirty eigenlending pages veröffentlicht und dann nachher fast zehn tausend k i antworten Ausgewertet, um das ergebnis ist das genau diese self promotion für neue marken sehr gut funktioniert weil die da durch dann eben überhaupt erst mal auf das Radar von den LLMs kommen.

00:12:12: Für etablierte Marken, allerdings funktioniert das nicht so sehr!

00:12:16: Dort kamen dann noch die Erwähnung wieder aus den Drittquellen.

00:12:21: Und was ich auch noch ganz spannend fand war dass in dreiundvierzig Prozent der Antworten wurden.

00:12:27: trotzdem – obwohl halt eben du diese Liste gemacht hast – dann auch die Wettbewerber empfohlen.

00:12:33: Weil so ganze Menge Anzahlendatenfakten, was ich eigentlich damit sagen wollte ist.

00:12:37: Ich fremde immer schon mit diesen Shortcuts.

00:12:40: wenn halt eben gesagt wird so ja hier und hier hast du ein Weht wie du dann mal eben schnell da um die Sichtbarkeit bekommt etc.

00:12:45: Lass uns davon ausgehen dass diese Systeme gar nicht so doof sind.

00:12:50: Wobei, habe ich ja vorhin auch ein bisschen gesagt dass die komischen Output haben aber das diese Systeme auch schlauer werden.

00:12:55: Dass dieses System halt eben dann auch bei solchen Listen das ganze nochmal verifizieren und es ist jetzt vielleicht ein kurzfristiger Heck der funktioniert Aber das ist keine nachhaltige Strategie.

00:13:06: Du kannst das ruhig machen aber es kann halt eben auch passieren dass ihr das irgendwann auf die Füße fällt.

00:13:10: also aus meiner Sicht Lieber wirklich diese langfristige Strategien machen kann man solche Sachen und wir um experimentieren aber warum bitte nicht eine strategie darauf?

00:13:20: Geblieben beim Thema KI, wir bleiben beim Thema Content und zwar geht es um die KI Kennzeichnungspflicht, die ab dem zweiten August jetzt hier in Kraft getreten ist.

00:13:31: Und das heißt, wir haben eine EU-weite KI Verordnung und wenn du dich als fragst über ist die dann für mich relevant?

00:13:40: Die ist im Prinzip Also ich vermute jetzt mittlerweile für über neunzehnt Prozent der Marketingteams verantwortlich, denn alle KI-generierten Inhalte müssen künftig halt eben maschinenlesbar gekennzeichnet werden.

00:13:51: Und das umfasst alles!

00:13:58: Avatare die du hast oder halt eben auch deepfakes, ich hoffe keine deepfake auf deiner Seite.

00:14:02: Textebilder und so weiter.

00:14:04: glaubt da können sich die wenigsten Unternehmen von Freisprächen dass das halt eben jetzt schon was online gegangen ist oder eben auch Inhalte bei den Menschen dann nicht mehr erkennen können dass sie künstlich erstellt worden sind, also das gilt halt eben auch für Bilder die wirklich wie echt aussehen aber KI generiert wurden.

00:14:22: Und bei Chatbots musst du deutlich machen, dass hier mit einer Maschine kommuniziert wird und nicht mit einem Menschen.

00:14:28: Die Pflicht betrifft nicht nur die Anbieter der Systeme sondern alle Unternehmen die diese Systeme beruflich einsetzen.

00:14:38: Das ist jetzt erstmal so gesetzt.

00:14:42: Wie immer bei Gesetzesänderungen, wenn Gesetze dann live gehen, also dann gültig werden.

00:14:50: Keine Panik!

00:14:51: Erst mal prüfen wo macht ihr das Ganze?

00:14:54: Macht ihr es bei Social Media?

00:14:55: Setzt es im Newsdata ein habt ihr Blockartikel die einfach da dann rausholt Produktbilder und so weiter und sofort und dann einfach schauen Wo müsst ihr das ganze dann kennzeichnen und wie müsst Ihr das Ganze?

00:15:07: keinen Zeichen.

00:15:07: also gibt es auch diverse Vorgaben, Dann Also Wie was gekennzeichnet werden muss Und Dann setzt Das Entsprechendum ohne Panik Aber Geht das Thema an.

00:15:16: Es ist wichtig.

00:15:18: Letzter letztes thema Für Heute und Jetzt Endlich Mal Eins Einfach Ohne KI.

00:15:24: Wir reden über die Customer Journey und ich hab da einen super, super spannenden Gast im Podcast gehabt.

00:15:29: Und zwar die Maria Haag!

00:15:31: Die hat halt eben einen spannenden Jobtitel alleine auch schon, denn sie ist Head of Customer Journey in Campaign Management.

00:15:37: Stobion-Titel den müssen wir mal bei LinkedIn gucken.

00:15:39: gibt es ganz viele davon?

00:15:40: Ich vermute nein wahrscheinlich.

00:15:41: Es gibt irgendwie eine Handvollen maximal in Deutschland, die so ein Titel haben.

00:15:45: Sie hat Maria...die macht das bei Festo also Industrieunternehmen.

00:15:49: Und ich habe einen Vortrag von ihr gehört auf dem Leadmanagement damit Anfang des Jahres.

00:15:53: Den fand ich mega mega gut und deswegen habe ich gesagt, ich will die unbedingt den Podcast haben.

00:15:57: Also wir hatte eben über die Customer Journey gesprochen oder dem auch wie sie Content entlang der Customer Journey orchestrieren.

00:16:03: Und ich hab da so ein paar Learnings aus dem Podcast einfach mal für dich mitgebracht und zwar so oft ist es so ein Paar Fragestellungen und zwar bei Festo dir auch in sehr langen Kaufentscheidungsprozess haben, wie oft im BQB-Bereich oder bei anderen Erklärungsbedürftigen Produkten.

00:16:19: Wo beginnt denn überhaupt diese Customer Journey bei Festo?

00:16:23: Wie gehen Sie das Thema an?

00:16:24: und sie sagen halt eben, sie fangen dann nicht bei dem Kanal oder Produkt an sondern sie versetzen sich erstmal in die Lage des Kunden und überlegen welches Bedürfnis haben eigentlich die Kunden?

00:16:36: und von da aus unterteilen sie dann diese Journey in verschiedene Awareness Phasen von Menschen, ohne ein erkanntes Problem bis hin zum kaufbereiten Interessenten.

00:16:50: Und dann geht es darum die welche Inhalte sie entlang dieser Journey ausspielen.

00:16:56: Am Anfang von dieser Journey arbeiten Sie halt eben mit Checklisten.

00:17:00: ich bin Riesenfan von Checklissen also Detobibereich Excel-Vorlagen, Excel-Checklisten mega aber dem auch eBooks die diese einsetzen wobei bei ebooks bin ich skeptisch ob sie in zukunft noch wirklich so geben wird.

00:17:12: webinare setzen sie ein da bin ich einen riesen fan von.

00:17:15: und dann kommt so in der nächsten stufe im kaufentscheidungsprozess kennst du vielleicht an und wie soll konzentration phase?

00:17:21: da haben sie dann so engineering tool zum konfiguratoren bieten test zugänge an oder haben so ein eigenes experience center halt eben auch.

00:17:29: also das sind dann sachen wo es eher in die interaktivität in die interaction geht und die leute sich intensiver halt eben mit dem produkt beschäftigen.

00:17:37: Das ist so was.

00:17:37: das sehe ich viel zu selten aus meiner Sicht, also als Gliedmagnet oder so entlang der Customer Journey.

00:17:44: Und dann war es eine spannende Frage die wir besprochen haben Wann bekommt der Vertrieb die Leads?

00:17:50: Weil aus der Erfahrung von vielen BtoB-Projekten ist – das ist ein ganz kritischer Punkt.

00:17:55: Ganz oft wird viel zu früh übergeben.

00:17:57: Also jemand hat sich an dem Webinar angemeldet und wird sofort einen Vertrieb rübergekippt und ist natürlich null Kaufaffin oder gar nicht übergeben.

00:18:05: Oder der Vertrieb übernimmt sie einfach nicht, die werden es mal übergeben aber der Vertrieb macht nichts damit und ... Der Vertrieb wird hier sehr sehr früh mit eingebunden bekommt die Leads aber erst dann wenn genug Engagement und anscheinendes Interesse vorhanden sind.

00:18:20: Und da arbeiten Sie sehr eng mit dem Vertrieb zusammen und das ist halt eben für mich im Podcast also absolut hören's wäre totales Best Practice wie Sie davor gehen.

00:18:28: Und was ich auch super spannend fand war die Frage woran Sie den Erfolg messen?

00:18:33: auch so typisches Best Practice Vorgehen, Kennzahlen für jede Phase in der Customer Journey definiert.

00:18:43: Am Anfang geht es um Reichweite und Sichtbarkeit also da wirklich maximale Reichweiter in der relevanten Zielgruppe zu gewinnen.

00:18:52: danach dann Engagement.

00:18:54: wir hatten halt eben diese Engineering Tools die Konfiguratoren da halt immer weiter gucken wie stark interagieren die leute dann mit diesen tools welche tool zu funktionieren welcher anbote funktionieren welche nicht?

00:19:05: und von da aus dann wie viel relevante liez werden daraus generiert?

00:19:09: und nach der übergabern sales opportunities unter dem dann auch deals und da haben wir eine schöne mischung aus.

00:19:16: Daten basiert vor Arbeit, aber dann halt eben auch viel Erfahrungswissen bei Maria und dem Team.

00:19:24: Auch beim Vertrieb um da dann hat eben so eine Mischung für Entscheidungen auf Basis von Daten und von Erfahrung der Menschen zu nutzen.

00:19:31: und da halt eben dann auch die diese Kernerkenntnis, wenn du weißt was der Kunde gerade braucht dann brauchst du ihm nicht irgendwie etwas reindrücken und verkaufen sondern muss halt eben einfach nur zur richtigen Zeit am richtigen Ort sein.

00:19:44: Und da sind sie durch diese ganzen Maßnahmen.

00:19:47: diese machen super super weit.

00:19:50: also wenn Du im BTOB Bereich unterwegs bist Wenn Du dich mit Kaufentscheidungsprozessen das kann auch bei komplexeren BTOC Produkten entsprechend sein Dann ist es eine absolut höhrenswerte Folge Kann ich dir total empfehlen.

00:20:01: Ich packte es auf jeden Fall alles in die Show Notes wie auch die links zu den die ich genannt habe etc.

00:20:05: Also es ist sehr, sehr viel an Content passiert jetzt diesen Monat oder im vergangenen Monat.

00:20:11: und ja das war jetzt so ein kleiner Ausschnitt daraus wenn du den Newsletter von mir liest, den ich jede Woche veröffentliche da sind wir noch viel mehr drin.

00:20:19: also falls ihr ihn noch nicht liest unbedingt machen einfach auf morminusfeier.de komm slash newsletter gehen da kriegst du jede woche echt richtig viele futter mit studien etc.

00:20:29: die ich dann für dich zusammenfasse.

00:20:30: also wenn ich jetzt irgendwie die letzten wochen für dich mal zusammenfassen soll ja was war es denn eigentlich?

00:20:37: also vertrauen ist nach wie vor ein ganz ganz wichtiger punkt.

00:20:41: wir sehen das bei diesen kaiergebnis und dementsprechend meine bitte an dich guck dass du da einfach diese quellen überprüft, verifizierst und halt eben die KI sinnvoll einsetzt.

00:20:52: Das ganze Thema Vertrauen geht halt eben auch in diese Kennzeichnungspflicht mit rein und ansonsten ja beschäftige dich einfach so wie im letzten Abschnitt intensiv mit dem ganzen Thema Customer Journey also vom Kunden ausdenken und dann halt eben den richtigen Content rausspielen.

00:21:06: das ist jetzt eine ganz komprimierte Zusammenfassung viel mehr so im Newsletter oder den Podcast Episoden davor.

00:21:12: So viel dazu!

00:21:12: Ich hoffe, du hast einen wunderschönen August.

00:21:15: Du hast viele tolle Pläne und hoffentlich vielleicht auch ein paar Tage frei und kannst ein schönes Wetter genießen so wie ich es jetzt hoffentlich gerade auch mache während du das hörst.

00:21:22: Und dann sage ich wir hören uns in der nächsten Woche wieder.

00:21:25: Danke dir für die Aufmerksamkeit und bis nächste Woche Ciao.